IBM México y Coppel, anunciaron un acuerdo para transformar su sistema crediticio gracias al SPSS Modeler de IBM, herramienta de IBM basada en el análisis de datos que le permiten generar mayor ganancia con la menor pérdida.

Con la trasformación de su sistema crediticio, en el cual los datos se vuelven útiles para la compañía, se logró ampliar el porcentaje de aprobaciones a clientes de un 65 a un 70 por ciento.

Tan solo durante el primer año de su implementación, las soluciones de IBM evitaron el otorgamiento de créditos incobrables, que representan el 0.2 por ciento de pérdidas, es decir mil 500 millones de pesos en ganancias para Coppel.

La empresa destacó que con IBM SPSS Modeler, una solución avanzada de ciencia de datos visuales y aprendizaje automático, Coppel puede recopilar, preparar, analizar y construir modelos en torno a sus tesoros de datos para generar una mejor toma de decisiones. Por ejemplo, la empresa está aplicando el software en procesos clave, incluida la autorización o rechazo de crédito, límites de crédito y productos de crédito recomendados.

Es así que utilizando información demográfica y otras consultas, en algoritmos, modelos predictivos y reglas de negocio optimizadas, IBM SPSS Modeler ayuda a Coppel a tomar mejores decisiones respecto a estas variables, generando un mayor margen de beneficio para el negocio.

Indicó que el 80 por ciento de las ventas de Coppel son a través de su propio sistema de crédito, de ahí la importancia de convertirlo en un sistema eficiente, nutrido de datos que generen el mayor margen de ganancia con la menor pérdida para la empresa minorista, al tiempo que genera una mejor experiencia para sus clientes.

“En IBM consideramos que los datos son el petróleo del Siglo XXI, ya que sin duda son una fuente de información que puede convertirse en la mejor herramienta de negocio para las empresas, mejorando experiencias, ayudándoles a conocer a sus consumidores y generando círculos virtuosos con sus clientes,” comentó Carlos Camilion, VP Cloud de IBM México.