El fabricante de software y hardware HP, sumó IA a HP Wex, plataforma de Gestión digital de la experiencia de los empleados (DEEM), similar a otras plataformas como Microsoft Endpoint Management y Salesforce Employee Experience Platform, destinada a centralizar la operación interna de personas y dispositivos.
Durante el evento Futuro Inteligente, gerentes de HP México explicaron que la idea es proporcionar una experiencia digital más fluida a los empleados de nuevas generaciones que se van integrando, dar soporte al trabajo remoto e híbrido, una forma de trabajo apreciada por los trabajadores luego de la pandemia; todo con el fin de mantener alta la productividad y evitar la fuga de talento.
La Inteligencia Artificial está presente con la integración de Copilot, el asistente de IA Generativa de Microsoft, que permite a los empleados generar de forma automática solicitudes de presupuesto (RFQ), solicitudes de propuesta (RFP) y solicitudes sobre la información de un proveedor (RFI), cruciales en diferentes giros de negocio.
HP Wex tiene las capacidades de remediación de un Gestor de servicios de tecnologías de la información (ITSM), por lo que es capaz de diagnosticar un problema de los dispositivos de hardware conectados y mantener al tanto de actualizaciones de ciberseguridad, por mencionar algunos usos.
HP Wex se pone al nivel de otras plataformas ITSM como ServiceNow e IBM MaaS360.
HP Wex es útil para empresas de diversos giros. Entre las compañías que han empleado esta plataforma se encuentran: Atomic Cartoons, enfocada en la creación de dibujos animados; Bekaert, organización centrada en la industria de la transformación del acero; Commerzbank, banco; Saipem, petrolera; y Volkswagen, del sector automotriz.
HP informó que los mexicanos pueden acceder a una versión beta de HP Wex, que espera esté completa a finales de 2024 para su uso empresarial.
Mientras, en desarrollo de mercado de workstations, los modelos de este año son capaces de integrar hasta cuatro tarjetas gráficas (GPU) RTX 6,000, especializadas en tareas de operaciones de cómputo elevadas, como el análisis de datos en tiempo real.
Por ejemplo, una GPU RTX 6,000 es capaz de alcanzar picos de 1,457 TOPS (Trillones de operaciones por segundo), suficientes para entrenar modelos de IA y realizar análisis de ciencia de datos.
Incluso, el sector salud, retail o la manufactura podrá aprovechar las capacidades de una workstation; prácticamente, toda organización que necesite analizar datos 'just in time', que no pueden esperar mandar datos a la nube.